Google の新型 AI チップ ～ Gemini を効率化する「Frozen v2」～

Google の親会社である Alphabet が、自社の AI モデル「Gemini」をより効率よく動かすための新しいチップを開発していると報じられました。社内では「Frozen v2」と呼ばれ、登場時期は 2028 年ごろとされています。米メディア The Information によると、既存チップに比べてトークン生成あたりの消費電力が 6 倍から 10 倍改善する可能性があるとのことです。Google は報道を明確に認めてはいませんが、否定もしていません。今回はこのニュースの内容と、AI 業界全体に広がる自社チップ開発競争についてご紹介します。

今回話題になっている「Frozen v2」は、Google のクラウド上で Gemini モデルを動かすためのサーバー用 AI チップです。米メディア The Information が匿名の関係者の話として報じたもので、2028 年ごろの投入が見込まれています。報道によれば、トークンを 1 つ生成するのに必要な消費電力が、既存のチップと比べて 6 倍から 10 倍ほど改善する可能性があるとされています。もしこの数字が実現すれば、同じ電力でこれまでよりずっと多くの処理ができるようになり、AI サービスの運用コストを大きく下げられる期待があります。 Google はこの報道について、具体的な内容を認めても否定してもいません。ただし、次のようなコメントを TechCrunch に寄せています。私たちのチームは、ユーザーやお客様に最大限の性能と効率をお届けするため、常に新しい技術の研究と実験を行っている、という趣旨の説明で、ハードウェアとソフトウェアを一体で設計することの重要性を強調しています。

AI モデルを動かすには、非常に多くの電力と計算資源が必要です。利用する人が増えれば増えるほど、その分だけ電気代や設備投資もふくらんでいきます。そのため各社は、より少ない電力で同じ、あるいはそれ以上の処理ができるチップの開発に力を入れています。 効率化は単なる技術的な話ではなく、AI にどれだけのお金を使い続けられるかという経営上の課題にも直結しています。実際、最近は AI 関連への巨額投資に対して、投資家から不安の声が上がる場面も増えてきました。このような状況の中で「効率よく動かせる自社チップ」を持つことは、企業にとって大きな安心材料になります。 また各社は、これまで AI 用チップ市場で圧倒的な存在感を持つ Nvidia への依存を減らそうという狙いも持っています。自社でチップを設計できれば、外部の部品供給や価格の変動に左右されにくくなるというメリットもあります。

自社チップの開発を進めているのは Google だけではありません。今年 6 月には OpenAI が、Broadcom と共同で開発した推論用チップ「Jalapeño」を発表しています。また今月に入ってからは、Anthropic が Samsung と新しいチップ開発について協議しているとも報じられました。 こうした流れを見ると、大手 AI 企業がそれぞれ自社に最適化したチップを持とうとする動きが、業界全体で加速していることが分かります。Alphabet は今年、AI 関連の設備投資として 1800 億ドルから 1900 億ドルを投じる計画を明らかにしており、巨額の投資に見合う成果を示す必要にも迫られています。 今回の Frozen v2 に関する報道が伝わった後、Alphabet の株価は一時 3 パーセントほど上昇しており、投資家からも前向きに受け止められているようです。

今回ご紹介した Frozen v2 のようなチップは、私たちが直接手に取って使うものではありません。ただ、こうした裏側の技術が進歩することで、Gemini をはじめとする AI サービスがより速く、より安く、そして安定して使えるようになっていきます。 パソコン教室に通われている生徒さんの中にも、普段から Gemini や ChatGPT などの AI を使っている方が増えてきました。今回のようなニュースは、私たちが今使っている AI サービスが、これからも進化を続けていくための大切な一歩だと捉えていただければと思います。