要旨
NVIDIA が 2025 年 12 月 16 日、AI モデル開発への本格参入を発表しました。同社は Nemotron 3 シリーズとして、Nano、Super、Ultra の 3 つのモデルファミリーを発表し、モデルウェイト、トレーニングデータ、技術レポートを完全にオープンソースとして公開します。これは、チップメーカーとして AI 業界に君臨してきた NVIDIA が、モデル開発という新たな領域に踏み込む重要な転換点です。
AI チップメーカーからモデルメーカーへの戦略転換
NVIDIA はこれまで AI 開発に必要な GPU を供給することで大きな利益を上げてきました。しかし、OpenAI、Google、Anthropic などの AI 企業が独自のチップ開発を進める中、NVIDIA は新たな戦略として AI モデル開発への参入を決断しました。
Nemotron 3 の発表は、単なる新製品発表ではなく、NVIDIA のビジネスモデルの転換を示すものです。ハードウェア層だけでなく、ソフトウェアとモデル層も支配しようとする意図が明確になっています。
Nemotron 3 の革新的なアーキテクチャ
Nemotron 3 ファミリーは、3 つのサイズで提供されます。Nano は 300 億パラメータ（アクティブは 30 億）、Super は 1000 億パラメータ（アクティブは 100 億）、Ultra は 5000 億パラメータ（アクティブは 500 億）という構成です。
最大の特徴は、ハイブリッド Mamba-Transformer MoE（Mixture of Experts）アーキテクチャの採用です。このアーキテクチャにより、Nemotron 3 Nano は前世代の Nemotron 2 Nano と比較して 4 倍のスループットを実現しています。また、推論トークン生成を最大 60% 削減し、推論コストを大幅に低減します。
さらに、100 万トークンという長大なコンテキストウィンドウをサポートし、マルチエージェント AI システムに必要な長時間の推論と高いスループットを実現します。
完全なオープンソース化による透明性の確保
NVIDIA は Nemotron 3 において、米国の競合他社よりも透明性の高いアプローチを採用しています。モデルウェイトだけでなく、トレーニングに使用したデータと詳細なトレーニングレシピも公開します。
これは、Meta の Llama や他のオープンモデルよりもさらに踏み込んだ戦略です。開発者やエンタープライズ顧客は、モデルの完全な透明性を確保でき、カスタマイズや独自のインフラへのデプロイが容易になります。
NVIDIA の生成 AI ソフトウェア担当副社長 Kari Ann Briski 氏は、エンタープライズ顧客の多くが、不透明なソースコードを持つモデルの展開やビジネス構築ができないと述べています。医療、金融、防衛などの規制業界では、特に監査可能でオンプレミスの代替手段が求められています。
エージェント AI 開発を支援する包括的なツール
Nemotron 3 の発表には、モデルだけでなく、開発を支援する包括的なツールセットも含まれています。NeMo Gym、NeMo RL、NeMo Evaluator といったオープンソースライブラリがトレーニング、強化学習、安全性検証のために提供されます。
これらのツールにより、開発者はエージェント AI アプリケーションを効率的に構築できます。特に、強化学習を使用したエージェントのトレーニング機能は、実世界のマルチステップタスクに対応できるモデルの構築を可能にします。
産業界からの早期採用
Nemotron 3 は発表時点で、Accenture、Cadence、CrowdStrike、Cursor、Deloitte、EY、Oracle Cloud Infrastructure、Palantir、Perplexity、ServiceNow、Siemens、Synopsys、Zoom などの主要企業が採用を表明しています。
ServiceNow の会長兼 CEO である Bill McDermott 氏は、ServiceNow のインテリジェントワークフロー自動化と NVIDIA Nemotron 3 の組み合わせが、効率性、速度、精度の面で業界標準を定義し続けると述べています。
中国のオープンモデルとの競争
現在、オープン AI モデル市場では中国企業が優位に立っています。Hugging Face のデータによると、OpenAI や Google が小規模なオープンモデルを提供しているものの、更新頻度が低いため、中国企業のオープンモデルがより人気になっています。
NVIDIA の Nemotron 3 は、この状況を変える可能性があります。完全なデータ公開と透明性により、米国製のオープンモデルとして信頼性の高い選択肢を提供します。特に、国内での監査可能な AI システムを求める政府機関や企業にとって、魅力的な選択肢となります。
おわりに
NVIDIA の Nemotron 3 発表は、AI 業界における同社の役割の大きな転換を示しています。チップサプライヤーからモデルメーカーへと進化し、完全なオープンソース戦略により、開発者とエンタープライズ顧客に透明性と柔軟性を提供します。
Nemotron 3 Nano は既に利用可能で、Super と Ultra は 2026 年前半にリリース予定です。このオープンで透明性の高いアプローチが、エージェント AI 開発の新たな標準を確立するかどうか、今後の展開が注目されます。
※ ここに掲載されている情報は、発表日現在の情報です。最新の情報と異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。
出典： Nvidia
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