要旨
2026年3月26日、AI 開発会社 Anthropic のサーバーで設定ミスが発生し、未公開の内部資料約3,000件がインターネット上に誰でも閲覧できる状態になってしまいました。その中には、同社が密かに開発を進めていた新しい AI モデル「Claude Mythos」の発表草稿が含まれており、セキュリティ研究者と米経済誌 Fortune がこれを発見しました。Anthropic は事態を把握した後すぐにアクセスを遮断しましたが、その内容はすでに広く知られることになり、会社側も正式にモデルの存在を認めました。現行の最上位モデル「Claude Opus」を大幅に上回る性能を持つとされており、特にプログラミング、学術的な論理推論、サイバーセキュリティの分野で飛躍的な向上が確認されているとのことです。
データ漏洩はなぜ起きたのか
今回の情報流出は、Anthropic が利用しているコンテンツ管理システム（CMS）と呼ばれる、Web サイトの記事や画像などを管理するための仕組みに設定ミスがあったことが原因です。本来であれば非公開のはずだったデータが、誰でもアクセスできる状態に誤って置かれていました。
流出したファイルは約3,000件にのぼり、その中には未発表の告知文書や内部メモ、画像・ PDF ファイルなどが含まれていました。これを最初に発見したのは、LayerX Security の Roy Paz 氏とケンブリッジ大学の Alexandre Pauwels 氏というセキュリティ研究者のふたりです。Fortune 誌がこの内容を確認・報道した後、Anthropic は連絡を受けてデータへのアクセスを制限しました。Anthropic 側は今回の事態について「設定に関わる人的ミス」と説明しています。
「Claude Mythos」とはどのような AI なのか
漏洩した草稿によると、このモデルは社内コードネームを「Capybara（カピバラ）」といい、正式な製品名として「Claude Mythos」が使われる予定だったとみられています。名称の由来について草稿には「知識とアイデアをつなぐ深いつながり（connective tissue）を表現した」と記されていました。
現在 Anthropic は AI モデルを3つのランクで提供しています。最上位の「Opus」、中間の「Sonnet」、そして軽量・低コストな「Haiku」です。Claude Mythos はこの上に新たなランクとして追加されるもので、Opus よりもさらに高性能・高コストな位置づけになります。草稿には「これまでの最強モデルである Claude Opus 4.6 と比較して、ソフトウェアのプログラミング、学術的な推論、サイバーセキュリティのテストで劇的に高いスコアを記録した」と記されており、単なるマイナーアップデートではなく、性能の次元が変わるレベルの進化だとされています。
Anthropic の広報担当者はメディアの問い合わせに対し、「論理的な推論、プログラミング、サイバーセキュリティにおいて意義深い進歩を遂げた汎用モデルを開発中です。その能力の強さから、リリースの進め方について慎重に検討しています」と述べました。
サイバーセキュリティへの懸念と慎重なリリース方針
Claude Mythos に関して特に注目されているのが、サイバーセキュリティ分野での能力の高さです。漏洩した草稿には、このモデルがソフトウェアの脆弱性（セキュリティ上の欠陥）を高速で発見・悪用できる能力を持っており、「前例のないサイバーセキュリティリスク」をもたらす可能性があると明記されていました。
また一部の報道では、中国の国家が関与するグループが既存の AI ツール「Claude Code」を悪用して約30の組織に侵入を試みたという事案を Anthropic が検知・遮断したとも伝えられており、こうした背景もあって Anthropic は一般公開に向けて極めて慎重な姿勢をとっています。現時点では、ごく少数の「早期アクセス顧客」と呼ばれる限られたパートナー企業にのみテストが許可されており、一般ユーザーや開発者向けの公開時期は未定です。草稿にも「運用コストが非常に高く、一般リリース前にさらなる効率化が必要」と記されていました。
おわりに
今回の件は「意図せぬリーク」という形で表面化しましたが、Anthropic が次世代の強力な AI モデルを着実に開発してきたことは公式に確認されました。Claude Mythos が一般に公開された際には、プログラマーや研究者はもちろん、ビジネスや学習の場においても、これまでとは異なるレベルの AI サポートを利用できるようになる可能性があります。一方で、強力な AI をどのように安全に普及させるかという課題も改めて浮き彫りになりました。Anthropic の今後の発表に注目が集まります。
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出典： Timesofai
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