Osaurus で Mac AI を使い分ける ～ローカルとクラウドを一本化～

Mac 向けの AI アシスタントアプリ「Osaurus（オサウルス）」が注目を集めています。ローカル AI とクラウド AI を一つのアプリで使い分けられ、データは自分のパソコン内で管理できます。オープンソースで公開され、すでに 11 万件以上ダウンロードされています。 ChatGPT や Claude などのクラウド AI は便利ですが、使うたびに料金が発生し、データは外部サーバーに送られます。Osaurus はその課題に向き合い、Mac の中でほぼすべての AI 操作を完結させようというコンセプトで生まれたアプリです。

Osaurus は、Mac 専用のオープンソース AI サーバーアプリです。もともとは「Dinoki」という AI デスクトップ companion の開発がきっかけでした。開発者の Terence Pae 氏は Tesla・Netflix でソフトウェアエンジニアとして活躍した経歴を持ちます。 Dinoki のユーザーから「アプリを買っても結局トークン料金を払わないといけないのはなぜ？」という声が寄せられたことで、「いっそ AI をローカルで動かせないか」と考え、Osaurus の開発がスタートしました。 アプリは GitHub 上でオープンソースとして公開されており、機能追加やバグ修正を重ねながら成長してきました。

Osaurus の最大の特長は、ローカル AI とクラウド AI を一つのインターフェースで柔軟に切り替えられる点です。 ローカルで動作するモデルとして、MiniMax M2.5・Gemma 4・Qwen3.6・GPT-OSS・Llama・DeepSeek V4 などに対応しています。また Apple の on-device モデルや Liquid AI の LFM シリーズも利用可能です。 クラウド経由では OpenAI・Anthropic・Gemini・xAI/Grok・Venice AI・OpenRouter・Ollama・LM Studio に接続できます。AI モデルによって得意な分野が異なるため、タスクに合わせて最適なモデルを選べるのは大きなメリットです。 さらに Osaurus は MCP（Model Context Protocol）サーバーとして機能するため、MCP 対応クライアントからも自分のツールにアクセスできます。メール・カレンダー・ブラウザ・ファイルシステム・Git など 20 種類以上のプラグインも標準で搭載されています。

クラウド AI を使う際に気になるのが、自分のデータが外部に送られることへの不安です。Osaurus はその点を意識し、ファイル・ツール・AI のメモリなどをすべて自分のハードウェア上で管理できる設計になっています。 また、AI の動作はハードウェア的に分離された仮想サンドボックス内に限定されています。これにより AI が Mac 全体に自由にアクセスすることはなく、パソコンとデータの安全が守られます。 医療・法律など、特に情報の取り扱いに慎重さが求められる業種への展開も視野に入れているとのことです。

ローカルモデルを動かすには相応のパソコンスペックが必要です。基本的には 64GB 以上の RAM が目安で、DeepSeek V4 のような大規模モデルを動かす場合は 128GB RAM が推奨されています。現時点ではハイエンドな Mac が前提となります。 ただし開発者の Pae 氏は「ローカル AI の性能は急速に向上している」と話しています。昨年はやっと文章を完成させる程度だったローカル AI が、今ではツールの実行・コード記述・ブラウザ操作・ネットショッピングまでこなせるようになったと言います。 将来的にはデータセンターへの依存を減らし、Mac Studio のようなオンプレミス機器で AI を動かすことで、電力消費の削減にも貢献できると考えているようです。

Osaurus は、AI をクラウドに頼りすぎず、自分のパソコンの中で安心して使いたいという方にぴったりのアプリです。複数の AI を一か所から使い分けられるので、目的に応じて「今日はこの AI」と切り替えるのも簡単です。 現時点ではハイスペックな Mac が必要ですが、ローカル AI の進化は早く、今後はより身近なパソコンでも動かせるようになっていくでしょう。Mac をお使いの方は、ぜひ一度試してみてください。