Cursor の AI が進化 ～Composer 2.5 リリース～

先日 SpaceX の AI 部門である SpaceXAI と提携した Cursor の AI コーディングツール「Composer 2.5」が 2026年5月18日にリリースされました。前バージョンの Composer 2 から知能とふるまいが大きく向上し、長時間にわたる複雑なタスクでもより確実に動作するようになっています。テキストフィードバックを使った新しい学習手法や大量の合成データによる訓練など、いくつかの技術的な改善が加えられています。

Cursor は、プログラムを書く作業を AI が手伝ってくれるコードエディターです。その中核を担う AI モデルが「Composer」と呼ばれており、今回リリースされた Composer 2.5 はその最新バージョンにあたります。 Composer 2.5 は、前バージョンの Composer 2 と同じオープンソースのベースモデルである Moonshot の Kimi K2.5 を土台にしつつ、Cursor チームが独自に追加学習を施したものです。長時間にわたるタスクを持続的にこなす力、複雑な指示への対応力、そして開発者とのスムーズな連携といった点で、大きく進化しています。

今回の改善でとくに注目されているのが、「テキストフィードバックを使ったターゲット型強化学習」という手法です。 AI モデルを訓練するとき、従来の強化学習（RL）では、一連の動作の結果に対してまとめて評価を与えていました。しかし動作が数十万ステップにも及ぶ場合、「どの部分がよくなかったか」をモデルが把握するのは難しくなります。 そこで Composer 2.5 では、問題のある動作が起きた箇所に直接「こうすればよかった」というヒントをテキストで挿入し、その部分だけを集中的に修正するという方法を採用しました。たとえば、AI が存在しないツールを呼び出してしまった場合、そのターンに「利用可能なツールはこれです」というヒントを加えて再学習させます。これにより、細かいミスをピンポイントで直せるようになりました。 この手法はコーディングスタイルの改善から、返答の言い回しに至るまで、幅広い側面に適用されています。

Composer 2.5 は、Composer 2 の 25 倍もの合成タスクで学習しています。合成タスクとは、実際のコードベースをもとに人工的に作り出した練習問題のことです。 具体的には、既存のコードから特定の機能だけを削除し、AI にそれを再実装させるという方法が使われています。テストが自動的に正解を検証するため、AI は客観的な評価のもとで繰り返し学習できます。 訓練を重ねるなかで、Composer 2.5 はときに想定外の「抜け道」を見つけることもありました。Python のキャッシュファイルをリバースエンジニアリングして削除された関数を復元したり、Java バイトコードを逆コンパイルして API を再構築したりするケースが確認されています。こうした予期しない動作はエージェント型の監視ツールで発見・修正されていますが、AI の能力向上とともに訓練管理の重要性も増していることが示されています。

Composer 2.5 は現在 Cursor で利用可能です。価格は入力トークンあたり $0.50/M、出力トークンあたり $2.50/M です。 また、同等の知能を持つ高速バリアントも用意されており、こちらは入力 $3.00/M・出力 $15.00/M となっています。他社の高速モデルと比べてもコストを抑えた設定で、Composer 2 と同様に高速版がデフォルトのオプションとして提供されます。リリース初週は使用量が 2 倍になるキャンペーンも実施されています。 なお Cursor は、SpaceX の AI 部門である SpaceXAI とも連携し、H100 GPU 100 万基相当の計算資源を使った次世代モデルの開発も進めています。これにより、さらに大きな能力の飛躍が期待されています。

Composer 2.5 はプログラムを書く作業を AI が強力にサポートしてくれる IDE の最新版です。長時間かかる複雑な作業でも安定して動き、指示により忠実に従うようになりました。 プログラミングを学んでいる方や、仕事でコードを扱っている方にとって、こうした AI ツールの進化は作業効率を大きく変える可能性があります。難しい技術的な仕組みを知らなくても、Cursor を使うことで AI のサポートを受けながらコーディングを進めることができます。ベースモデルが Moonshot の Kimi K2.5 なのでご利用はご自身の判断で。